안녕하세요, AX 마케팅 플랫폼 허들러스 101의 유수아입니다.

콘텐츠 전략의 핵심은 ‘누가 움직였는가’를 아는 것입니다. 이번 글에서는 허들러스101의 AI 분석 솔루션을 통해 유튜브 내 사용자 영향력을 정량화하는 방법을 소개합니다.

1. 유튜브 영향력 분석 : 콘텐츠 파급력의 정확한 측정

조회수는 많지만, 아무 반응도 없는 콘텐츠가 있고, 댓글 수는 적어도 특정 인물 하나가 콘텐츠를 움직이는 경우도 있습니다

유튜브 콘텐츠 성과를 이야기할 때, 우리는 보통 조회수나 구독자 수부터 살펴봅니다.

하지만 이런 표면적인 수치만으로는 콘텐츠의 ‘실질적인 파급력’을 판단하기 어렵습니다.

어떤 사용자가 어떤 영상에 반복적으로 반응하고 있는지,
누구의 댓글이 다른 사람들의 대화를 유도하고 있는지,
실제로 구독자들 사이에서 영향력을 가진 사용자는 누구인지,

이런 질문에 답하기 위해서는 단순 수치 이상의 분석이 필요합니다.

2. 고객의 불편을 데이터로 바꿔내는 기술

“우리 채널에 자주 댓글 남기는 사람 중 진짜로 영향력 있는 사람은 누구일까?”

이건 단순 curiosity(호기심)가 아닙니다.

실제로 콘텐츠 전략, 커뮤니티 운영, 브랜드 캠페인 설계에 있어 핵심 인물(Influencer)을 식별하는 일은 굉장히 중요한 요소입니다. 하지만 기존에는 댓글 수나 좋아요 수만으로 판단했기에, 영향력을 정확히 수치화하거나 비교하는 데 한계가 있었습니다.

허들러스101은 이를 해결하기 위해 유튜브 영상 댓글 데이터를 바탕으로 개별 사용자들의 활동을 분석하고, ‘실질적인 영향력’을 점수로 정량화할 수 있는 AI 분석 시스템을 만들었습니다.

3. 허들러스101 유튜브 영향력 분석 솔루션

저희가 만든 유튜브 영향력 분석 솔루션은 단순히 '누가 많이 댓글을 달았는가'를 넘어서

'누가 대화를 이끌었는가', '누가 다른 사람의 반응을 유도했는가'를 중심으로 사용자의 콘텐츠 내 활동력을 평가합니다. 단순히 댓글 수가 많은 게 아니라, 사람들이 ‘답장하고 싶은 댓글’을 쓰는 사람이 진짜 영향력자입니다.

아래는 실제 샘플 데이터를 기반으로 분석한 주요 지표입니다

주요 지표 설명

커버리지: 사용자가 몇 개의 영상에서 댓글을 남겼는지
작성한 댓글 수: 총 댓글의 수
받은 대댓글 수: 사용자의 댓글에 달린 대댓글 수
감정 분석 (긍/부정): 사용자의 댓글 전반 감정 상태
대댓글 유도 지수: 한 댓글이 얼마나 많은 대댓글을 유도했는지 (대댓글 수 ÷ 댓글 수)
종합 영향력 점수: 위 항목을 종합적으로 수치화한 영향력 척도

어떠한 분들이 사용하면 좋을까요?

마케팅팀: 브랜드 콘텐츠를 통해 실제 반응을 이끌어내는 핵심 구독자를 파악하고, 그들의 행동 데이터를 기반으로 타겟 마케팅 전략을 수립하고 싶은 팀
콘텐츠 제작자: 누가 내 콘텐츠에 꾸준히 반응하는지,어떤 사용자가 콘텐츠 전파에 영향을 주는지 파악해 콘텐츠 방향성과 커뮤니티 운영에 활용하고 싶은 유튜버, 크리에이터
기획/전략 부서: 구독자나 시청자의 반응을 정량적으로 분석하여 브랜드 팬덤의 구조, 콘텐츠 파급력, 인플루언서 군의 행동 패턴을 전략적으로 해석하고 싶은 조직
커뮤니티·고객 관리팀:영향력 있는 사용자의 피드백을 우선적으로 수집하고,긍정적 관계 형성을 통해 브랜드 팬덤을 구축하거나, 잠재적 이슈 유저를 조기 식별해 대응하고 싶은 팀

사용하면 어떤 변화가 생기나요?

수많은 댓글 속에서 핵심 인물만 골라낼 수 있습니다
: 전체 사용자 중 실질적인 영향력을 가진 인물만 자동 식별해 전략에 바로 활용할 수 있습니다.
‘실제 파급력 중심의 콘텐츠 평가가 가능해집니다
: 단순 조회수, 좋아요 수가 아니라 ‘누가 콘텐츠를 확산시키고 있는가’를 기준으로 콘텐츠 효과를 분석합니다.
잠재 인플루언서를 사전에 발굴할 수 있습니다
: 자주 등장하고 긍정적인 피드백을 주도하는 사용자 군을 자동으로 추천합니다.
팬 커뮤니티 운영의 우선순위가 명확해집니다
: 누구와 먼저 소통하고, 어떤 사용자에게 리워드를 줄지, 데이터 기반으로 운영 전략을 최적화할 수 있습니다.

4. 실제 유튜브 영향력 분석 활용 사례

1) 마케팅팀 - 콘텐츠 반응을 이끌어 낸 ‘핵심 사용자’를 빠르게 파악하고 싶은 경우

문제상황 : “이 영상이 누구에게 영향을 줬는지,정작 어떤 댓글이 파급력을 만들었는지는 알 수가 없어요.조회수는 많지만, 콘텐츠 효과를 어떻게 분석해야 할지 모르겠습니다.”
활용 방식:
- 각 영상의 댓글 데이터를 기반으로 대화 유도력이 높은 사용자 자동 분석
- 영향력 상위 사용자들의 활동 기록, 감정 상태, 대댓글 반응률 등을 시각화
- 캠페인 리포트에 ‘영향력 사용자 요약’ 삽입

기존 문제점	개선 후 결과
영향력 있는 구독자를 직관적으로 찾기 어려움	영향력 상위 사용자 Top 5 자동 도출, 각 사용자 활동 패턴 요약
콘텐츠 성과를 조회수 중심으로만 판단	대댓글 유도율 + 긍정 반응률 기반으로 실제 전파력 기준 평가 가능
캠페인 리포트에 정성적 요소 반영 어려움	영향력 사용자 데이터 기반 리포트 작성 시간 50% 단축

📌 “이젠 단순히 ‘얼마나 봤는지’가 아니라,‘누가 움직였는지’부터 분석합니다.”

– A 브랜드 마케팅 리더

2) 콘텐츠 운영팀 – 핵심 팬층과의 커뮤니케이션 전략을 만들고 싶은 경우

문제 상황: “계속 댓글을 남겨주는 사람은 많은데,누가 정말 커뮤니티 분위기를 이끌고 있는지는 모르겠어요.누구에게 먼저 리워드를 줘야 할지도 감이 안 잡혀요.”
활용 방식:
- 반복적으로 긍정적 반응을 주는 사용자 식별
- 대댓글 유도율이 높은 사용자 중심으로 커뮤니티 우선 대응
- 활동량 기반 ‘마이크로 인플루언서 리스트’ 제작 후 리워드 프로그램 설계

기존 문제점	개선 후 결과
댓글 수 기준으로만 리워드 대상 선정	실제 파급력 기준 인플루언서 선별 → 참여율 2.4배 향상
운영팀의 커뮤니케이션 타겟이 불명확	상위 사용자 리스트 제공으로 주간 우선 응답 대상자 자동 정리
커뮤니티 운영 리소스 과다	운영 효율성 약 60% 개선, 대응 속도 2배 향상

📌“기분 좋게 참여하는 사람을 우리가 먼저 알아보고, 먼저 반응해줄 수 있게 됐어요.”

– C 콘텐츠 커뮤니티 매니저

3) 브랜드 전략팀 – 경쟁 채널과 영향력 있는 사용자층 비교 분석

문제 상황: “우리 채널에서 활발한 사용자와 경쟁사 채널의 활동 패턴을 비교하고 싶은데 뭐부터 봐야 할지 모르겠어요. 그냥 댓글 수만 봐서는 의미가 없어요.”
활용 방식:

- 자사와 경쟁 채널의 상위 사용자 활동 지표 비교 (커버리지, 대댓글 유도율, 감정 분포)

- 영향력 사용자 밀집도 시각화

- 콘텐츠 톤앤매너 차이에 따른 사용자 반응 분석

기존 문제점	개선 후 결과
경쟁 채널 분석 기준이 부재	영향력 사용자군 비교 기반 콘텐츠 방향 차별화
콘텐츠 차별점 설득에 어려움	영향력 유저 수 및 반응율 수치로 전략 리포트 설득력 +40% 상승
분석 리포트 작성에 2~3일 소요	자동 정리 데이터 활용 → 리포트 작성 시간 70% 단축

📌 “경쟁사보다 콘텐츠 반응이 좋다는 걸 이제는 느낌이 아니라 데이터로 보여줄 수 있어요.”

– B 브랜드 전략팀 리더